AI dan IOT untuk Bisnis (2026-3)

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mata kuliah AI dan IoT untuk Bisnis membahas penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Internet of Things (IoT) dalam mendukung proses bisnis berbasis data. Pembelajaran berfokus pada pengumpulan dan pengolahan data transaksi melalui simulasi IoT, eksplorasi dan pembersihan data, klasifikasi, prediksi, deteksi anomali, text mining, serta evaluasi hasil analisis menggunakan pendekatan no-code/visual programming dengan Orange Data Mining. SimulIDE digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengumpulan dan aliran data IoT. Mahasiswa diarahkan untuk memahami logika bisnis, mengolah data, membangun workflow AI sederhana, serta menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.

AI dan IOT untuk Bisnis (2026-3)

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mata kuliah AI dan IoT untuk Bisnis membahas penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Internet of Things (IoT) dalam mendukung proses bisnis berbasis data. Pembelajaran berfokus pada pengumpulan dan pengolahan data transaksi melalui simulasi IoT, eksplorasi dan pembersihan data, klasifikasi, prediksi, deteksi anomali, text mining, serta evaluasi hasil analisis menggunakan pendekatan no-code/visual programming dengan Orange Data Mining. SimulIDE digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengumpulan dan aliran data IoT. Mahasiswa diarahkan untuk memahami logika bisnis, mengolah data, membangun workflow AI sederhana, serta menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.

AI dan IOT untuk Bisnis (2026-3)

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mata kuliah AI dan IoT untuk Bisnis membahas penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Internet of Things (IoT) dalam mendukung proses bisnis berbasis data. Pembelajaran berfokus pada pengumpulan dan pengolahan data transaksi melalui simulasi IoT, eksplorasi dan pembersihan data, klasifikasi, prediksi, deteksi anomali, text mining, serta evaluasi hasil analisis menggunakan pendekatan no-code/visual programming dengan Orange Data Mining. SimulIDE digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengumpulan dan aliran data IoT. Mahasiswa diarahkan untuk memahami logika bisnis, mengolah data, membangun workflow AI sederhana, serta menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.

AI dan IOT untuk Bisnis (2026-3)

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mata kuliah AI dan IoT untuk Bisnis membahas penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Internet of Things (IoT) dalam mendukung proses bisnis berbasis data. Pembelajaran berfokus pada pengumpulan dan pengolahan data transaksi melalui simulasi IoT, eksplorasi dan pembersihan data, klasifikasi, prediksi, deteksi anomali, text mining, serta evaluasi hasil analisis menggunakan pendekatan no-code/visual programming dengan Orange Data Mining. SimulIDE digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengumpulan dan aliran data IoT. Mahasiswa diarahkan untuk memahami logika bisnis, mengolah data, membangun workflow AI sederhana, serta menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.

AI dan IOT untuk Bisnis (2026-3)

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mata kuliah AI dan IoT untuk Bisnis membahas penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Internet of Things (IoT) dalam mendukung proses bisnis berbasis data. Pembelajaran berfokus pada pengumpulan dan pengolahan data transaksi melalui simulasi IoT, eksplorasi dan pembersihan data, klasifikasi, prediksi, deteksi anomali, text mining, serta evaluasi hasil analisis menggunakan pendekatan no-code/visual programming dengan Orange Data Mining. SimulIDE digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengumpulan dan aliran data IoT. Mahasiswa diarahkan untuk memahami logika bisnis, mengolah data, membangun workflow AI sederhana, serta menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.