• Mahasiswa mampu menghitung koefisien korelasi
• Mahasiswa mampu menghitung koefisien korelasi dalam regresi linier
• Mahasiswa dapat melakukan uji koefisien regresi ganda

Analisis korelasi
1. Konsep dasar korelasi
2. Statistik parameter
3. Korelasi product momen
4. Korelasi dalam regresi linier
5. Koefisien korelasi untuk data dalam daftar distribusi frekuensi
6. Distribusi sampling koefisein korelasi

• Mahasiswa dapat mendifinisikan pengertian probabilitas
• Mahasiswa dapat melakukan mengerjakan perhitungan dengan ebrbagai pendekatan
• Mahasiswa dapat menerapkan berbagai aturan dasar probabilitas.
• Mahasiswa dapat menghitung probabilitas den

Probabilitas
1. Difinisi Probabilitas
2. Pendekatan perhitungan probabilitas
a. Pendekatan klasik
b. Konsep frekuensi relatif
c. Probabilitas subyektif
3. Kejadian/peristiwa dan notasi himpunan
a. Notasi himpunan
b. Beberapa atura

• Mahasiswa mampu memilih metode yang tepat untuk mengumpulkan data
• Mahasiswa mampu menyusun data acak menjadi data berkelompok dalam distribusi frekuensi
• Mahasiswa mampu menjelaskan proses dan metode yang digunakan untuk pengolahan data
• •

Pengumpulan, pengolahan dan Penyajian data
1. Pengumpulan data
a. Metode pengumpulan data
1) Sensus
2) sampling
b. Alat pengumpul data
2. Pengolahan data dan Metode pengolahan data
a. Pengolahan data secara manual
b. Pengolahan dat

• Mahasiswa mampu menyebutkan arti dan manfaat distribusi frekuensi
• Mahasiswa mampu menyusun distribusi frekuensi data kualitatif data kuantitatif
• Mahasiswa mampu menggambar grafik frekuensi, frekuensi relatif dan frekuensi komulatif

Distribusi Frekuensi
1. Distribusi frekuensi data kualitatif.
2. Distribusi frekuensi relatif dan prosentase data kualitatif
3. Distribusi frekuensi data kuantitatif
a. Jumlah kelas
b. Interval kelas
c. Batas kelas
d. Frekuesi relati

• Mahasiswa mampu memahami arti dan manfaat dari beberapa ukuraan pemusatan
• Mahasiswa mampu mengetahui jenis-jenis ukuran pemusatan
• Mahasiswa mampu menggunakan rumus-rumus ukuran pemusatan
• Mahasiswa mampu menghitung Mean
• Mahasiswa mamp

Ukuran Pemusatan
1. Definisi ukuran pemusatan a. Rata-rata hitung /mean
b. Rata-rata hitung /Mean (data tidak berkelompok)
c. Rata-rata hitung /Mean (data berkelompok)
2. Median (data tidak berkelompok)
a. Untuk n ganjil
b. Untuk n genap

• Mahasiswa mampu menjelaskan arti beberapa ukuran dispersi
• Mahasiswa mampu menggunakan rumus-rumus ukuran dispersi
• Mahasiswa mampu menjelaskan jenis-jenis ukuran dispersi
• Mahasiswa mampu menghitung dengan rumus beberapa ukuran dispersi

Ukuran Penyebaran, Dispersi dan Variasi
1 Pengukuran dispersi data tidak dikelompokan
a. Nilai jarak
b. Rata-rata simpangan
c. Simpangan baku
2 Pengukuran dispersi data dikelompokan
a. Nilai jarak
b. Simpangan baku
3 Nilai Data dib

• Mahasiswa mampu menentukan persamaan regresi linier sederhana dari data yang diperoleh.
• Mahasiswa mampu menentukan interpretasi persamaan regresi linier sederhana.
• Mahasiswa mampu menentukan interpretasi persamaan regresi linier berganda denga

Analisis Regresi
1. Pendahuluan
2. Analisis regresi linier sederhana
a. Menyusun persamaan regresi
b. Membuat garis regresi
3. Analisis regresi berganda
a. Regresi berganda dua prediktor
b. Regresi berganda tiga prediktor
c. Regres

• Mahasiswa mampu memahami pengertian dan konsep dasar pengujian hipotesis.
• Mahasiswa mampu memahami pengertian dan konsep dasar uji satu arah (ekasisi) dan uji dua arah (dwisisi).
• Mahasiswa mampu memahami langkah-langkah/ prosedur dalam uji hip

Pengujian Hipotesis
1. Pendahuluan
2. Dua macam kekeliruan
3. Langkah-langkah pengujian hipotesis
4. Menguji rata-rata: uji dua pihak (two tail)
5. Menguji rata-rata: uji satu pihak (one tail)
6. Menguji proporsi: uji dua pihak (two tail

• Mahasiswa mampu memahami konsep dasar penaksiran parameter.
• Mahasiswa mampu memahami konsep menaksir simpangan baku.
• Mahasiswa mamapu menaksir selisih rata-rata dan selisih proporsi

Penaksiran Parameter
1. Tentang penaksiran
a. Menaksir rata-rata
b. Menaksir proporsi
2. Menaksir simpangan baku
3. Menaksir selisih rata-rata
4. Menaksir selisih proporsi
5. Menaksir ukuran sampel

• Mahasiswa memahami alasan perlunya suatu penarikan sampel.
• Mahasiswa memahami berbagai cara sampling
• Mahasiswa memahami pengertian dan konsep distribusi sampling

Sampling/Pengambilan contoh
1. Alasan sampling
2. Rancangan sampling
3. Beberapa cara sampling
4. Beberapa macam sampling untuk mendapatkan sampel representatif
5. Kekeliruan sampling dan kekeliruan nonsampling
6. Distribusi sampling

=

Ujian Tengah Semester

• Mahasiswa mampu memahami distribusi peluang deskrit.
• Mahasiswa dapat menjelaskan distribusi peluang kontinyu
• Mahasiswa memahami kaitan antara distribusi binomial dan distribusi normal.
• Mahasiswa mampu memahami berbagai konsep dari distr

Distribusi probabilitas
1. Variabel acak
2. Distribusi peluang diskrit
a. Distribusi binomial
b. Distribusipoisson
c. Pendekatan poisson untuk distribusi binomial
3. Distribusi peluang kontinyu
a. Distribusi normal
b. Penggunaan t

• Memahami pengertian statistik dan statistika
• Memahami klasifikasi statistik dan membedakan jenis-jenis data dalam statistik
• Memahami peranan statistik dalam kehidupan sehari-hari
• Memahami arti dan kegunaan statistik.

Statistika
1 Definisi statistik
2 Perananan statistik
3 Klasifikasi statistik dan jenis data statistik
a. Klasifikasi statistik
1) Statistik deskriptif
2) Statistik inferensia
b. Jenis data statistik
1) Data kuantitatif
2) Data

• Memahami tata tertib dan peraturan perkuliahan
• Memahami tugas-tugas dan penilaian perkuliahan

Penjelasan tentang RPS, peraturan dan tata tertib perkuliahan, tugas-tugas, sistem penilaian dan ujian