6CF201 Komputer Statistik 20222

Thumb

Rating

4.5 (16)

Live

Youtube

Deskripsi Kelas

Mahasiswa mengerti tata tertib perkuliahan dan membuat kelompok kerja.
Mahasiswa memahami tujuan mempelajari Statistik Komputer untuk Analisis hasil penelitian

Tata tertib, sumber bacaan, target, kriteria penilaian

Mahasiswa memahami jenis-jenis, ciri khas dan proses penelitiannya

Pengantar, Ilmu Pengetahuan, proses penelitian, ciri khas penelitian dan jenis-jenis penelitian,

Mahasiswa mampu merumuskan masalah dan tujuan penelitian

Menggali sumber masalah, merumuskan masalah dan merumuskan tujuan penelitian

Mahasiswa mampu memahami teori/konsep penelitian dari telaah pustaka,

Memahami Teori dan Konsep melalui telaah pustaka untuk perumusan hipotesis dan perancangan model penelitian

Mahasiswa mampu merumuskan hipotesis dan merancang model penelitian

Merumuskan hipotesis dan merancang model penelitian
Jenis-jenis model dan Proses spesifikasi model

Mahasiswa mampu memahami berbagai model serta mampu menspesifikasikan model
Mahasiswa mampu memparameterisasi model
Mahasiswa mampu merancang model analisis jalur

Model Path Analysis (Analisis Jalur)
Proses parameterisasi model

Mahasiswa mampu memilih dan menggunakan tehnik sampling dalam penelitian

Tehnik sampling

Ujian Tengah Semester

Mahasiswa mampu mendifinisioperasionalkan variabel dan menyusun instrumen pengumpulan data penelitian (angket)

Mendifinisi operasionalkan variabel, indikator variabel penelitian

Mahasiswa memahami konsep pengukuran, jenis skala, sumber utama kesalahan dan kriteria untuk mengevaluasi pengukuran yang baik.
Mahasiswa mampu menyusun, menyajikan data hasil penelitian menjadi data statistik

Skala Pengukuran: : nominal, ordinal, interval, ratio
Menyusun dan menyajikan data statistik

Mahasiswa mengenal dan dapat mengoperasikan program Statistik Komputer SmartPLS

Mengenal program Komputer Statistik SmartPLS

Mahasiswa mampu mengolah, membaca data statistik
Mahasiswa mampu mempersiapan langkah- langkah mengolah dan menganalisis data.

Analisis data: statistik diskriftif, statistik inferensial
Analisis data dengan SmartPLS

Mahasiswa mampu melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen model/pengukuran

Uji outer model: Evaluasi model Pengukuran

Mahasiswa mampu melakukan uji hipotesis penelitian berdasarkan hasil analisis SmartPLS

Uji Hipotesis dan Pembahasan Hasil penelitian

Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil analisis statitik komputer

Menyusun laporan hasil analisis statistik komputer

-

Ujian Akhir Semester